数据摆在面前，想知道它能说明什么、不能说明什么
日常琐事 · L2
用 AI 帮你处理这件事，先准备材料，再核对结果。
填写并使用这个模板 →需要准备什么
按原文模板中列出的字段准备材料
希望拿到什么
原手册中的模板与使用说明
怎么使用
- 建结构：在现有工具建立原手册中的模板与使用说明，先确认字段与填写规则。
- 填样本：选一份按原文模板中列出的字段准备材料作为试用材料，按模板完成一条记录。
- 验收：第 5 项"不能说明什么"是最重要的一项。教育数据最大的陷阱是过度解读，把相关当因果。；AI 很擅长把数据讲得很有说服力，但它不知道你的现场情况。背景信息必须你来给。；涉及具体学生的数据，注意脱敏。
- 复用：保留一份空白模板；每次复制使用，记录版本和需要调整的字段。
可复制的模板
替换方括号中的内容，再复制给你使用的 AI。也可以点上方按钮带入已保存的班级设定。
以下是数据： [贴上，说明每一列是什么] 背景：[这些数据是怎么来的，中间发生过什么事] 请帮我： 1. 先描述这组数据最基本的情况（分布、极值、变化） 2. 找出 3 个值得注意的现象，每个说明你从哪一列看出来的 3. 对每个现象，列出 2-3 种可能的解释 4. 告诉我：要验证哪种解释是对的，我还需要补充什么数据 5. 明确指出：这组数据不能说明什么（防止我过度解读） 不要给我笼统的结论。每个判断都要能追溯到具体数字。
使用前核对
第 5 项"不能说明什么"是最重要的一项。教育数据最大的陷阱是过度解读，把相关当因果。；AI 很擅长把数据讲得很有说服力，但它不知道你的现场情况。背景信息必须你来给。；涉及具体学生的数据，注意脱敏。
还说不清需求？先用 AI 驾驭指南理清目标。